Игровые казино онлайн используют для моделирования игровых ситуаций, так называемый Генератор Случайных Чисел (ГСЧ). Это обычная. Генераторы случайных чисел, и как они используются для создания числовых. Вместо этого казино используют ГСЧ для создания списка чисел, . В целом, генераторы случайных чисел коварны и ненадежны, особенно в том, что касается рулетки. Онлайн-казино используют рандомизаторы . Генератор случайных чисел (ГСЧ) в онлайн гемблинге призван гарантировать случайность выпадения номеров и карт для каждого клиента. За четыре часа служба безопасности казино может не только отследить и пресечь попытку взлома, но и физически найти самого взломщика..
Подробно о генераторах случайных и псевдослучайных чисел / Хабрахабр. На Хабре и в сети часто начали появляться статьи, посвященные уязвимостям генераторов случайных чисел. Данная тема крайне обширна и является одной из основных в криптографии. Под катом находится описание случайных чисел от A до Z. Статья является результатом свободного перевода цикла статей из одного западного блога и личных дополнений автора.
Основная цель — получить feedback и поделиться знаниями. Введение. Генераторы случайных чисел — ключевая часть веб- безопасности. Небольшой список применений: Генераторы сессий(PHPSESSID)Генерация текста для капчи. Шифрование. Генерация соли для хранения паролей в необратимом виде. Генератор паролей. Порядок раздачи карт в интернет казино. Как отличить случайную последовательность чисел от неслучайной?
Пусть есть последовательность чисел: 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9. Является ли она случайной? Есть строгое определение для случайной величины. Случайная величина — это величина, которая принимает в результате опыта одно из множества значений, причём появление того или иного значения этой величины до её измерения нельзя точно предсказать. Но оно не помогает ответить на наш вопрос, так как нам не хватает информации для ответа. Теперь скажем, что данные числа получились набором одной из верхних строк клавиатуры. Конечно не случайная» — воскликните Вы и тут же назовете следующие число и будете абсолютно правы.
Последовательность будет случайной только если между символами, нету зависимости. Например, если бы данные символы появились в результате вытягивания бочонков в лото, то последовательность была бы случайной. Чуть более сложный пример или число Пи. Последовательность цифры в числе Пи считается случайной. Пусть генератор основывается на выводе бит представления числа Пи, начиная с какой- то неизвестной точки. Такой генератор, возможно и пройдет «тест на следующий бит», так как ПИ, видимо, является случайной последовательностью. Однако этот подход не является критографически надежным — если криптоаналитик определит, какой бит числа Пи используется в данный момент, он сможет вычислить и все предшествующие и последующие биты.
Данный пример накладывает ещё одно ограничение на генераторы случайных чисел. Криптоаналитик не должен иметь возможности предсказать работу генератора случайных чисел. Отличие генератора псевдослучайных чисел (ГПСЧ) от генератора случайных чисел (ГСЧ). Источники энтропии используются для накопления энтропии с последующим получением из неё начального значения (initial value, seed), необходимого генераторам случайных чисел (ГСЧ) для формирования случайных чисел. ГПСЧ использует единственное начальное значение, откуда и следует его псевдослучайность, а ГСЧ всегда формирует случайное число, имея в начале высококачественную случайную величину, предоставленную различными источниками энтропии.
Энтропия – это мера беспорядка. Информационная энтропия — мера неопределённости или непредсказуемости информации. Можно сказать, что ГСЧ = ГПСЧ + источник энтропии.
Уязвимости ГПСЧПредсказуемая зависимость между числами. Предсказуемое начальное значение генератора. Малая длина периода генерируемой последовательности случайных чисел, после которой генератор зацикливается. Линейный конгруэнтный ГПСЧ(LCPRNG). Распространённый метод для генерации псевдослучайных чисел, не обладающий криптографической стойкостью. Линейный конгруэнтный метод заключается в вычислении членов линейной рекуррентной последовательности по модулю некоторого натурального числа m, задаваемой следующей формулой: где a(multiplier), c(addend), m(mask) — некоторые целочисленные коэффициенты.
Как же достигается эффект случайности в интернет-казино? Конечно же с помощью использования генераторов случайных чисел (ГСЧ или RND). Вы знаете, как именно работают азартные онлайн-игры, основанные на генераторе случайных чисел? Если нет, вам стоит прочитать эту статью.
Получаемая последовательность зависит от выбора стартового числа (seed) X0 и при разных его значениях получаются различные последовательности случайных чисел. Для выбора коэффициентов имеются свойства позволяющие максимизировать длину периода(максимальная длина равна m), то есть момент, с которого генератор зациклится [1]. Пусть генератор выдал несколько случайных чисел X0, X1, X2, X3. Получается система уравнений.
Решив эту систему, можно определить коэффициенты a, c, m. Как утверждает википедия [8], эта система имеет решение, но решить самостоятельно или найти решение не получилось. Буду очень признателен за любую помощь в этом направлении. Предсказание результатов линейно- конгруэнтного метода.
Как создать генератор случайных чисел для рулетки RNG-Studio является ПРОГРАММА 'SUPER+ZERO' для игры в казино -рулетку. Генераторы случайных чисел, и как они используются для создания числовых последовательностей, определяющих исход игры. Вместо этого казино используют ГСЧ для создания списка чисел, на основе которых определяется исход игры..
Поэтому, выбирая из двух зол меньшее, эти люди отдают предпочтению генератору случайных чисел. Закономерно, что виртуальным казино руководят не его владельцы, а автоматизированная система.. Игровые казино онлайн используют для моделирования игровых ситуаций, так называемый Генератор Случайных Чисел (ГСЧ). Это обычная программа, обеспечивающая справедливость игры за счет непредсказуемости ее результатов.. Генератор случайных событий или REG является по существу хорошо известное математическое распределение случайных чисел. Потому что все игры в казино, частично или полностью вытеснены случайно, все казино используют генератор случайных чисел, или ГСЧ в программном обеспечении, что полномочия в игре..
Основным алгоритмом предсказания чисел для линейно- конгруэнтного метода является Plumstead’s — алгоритм, реализацию, которого можно найти здесь [4](есть онлайн запуск) и здесь [5]. Описание алгоритма можно найти в [9]. Простая реализация конгруэнтного метода на Java. Rand() {. seed = (a * seed + c) % m.
String[] args) {. System. out. println(get. Rand()). Отправив 2.
Чем больше чисел, тем больше вероятность. Взлом встроенного генератора случайных чисел в Java. Многие языки программирования, например C(rand), C++(rand) и Java используют LСPRNG. Рассмотрим, как можно провести взлом на примере java. Random. Зайдя в исходный код(jdk. DEECE6. 6DL; // 2.
BL; // 1. 1. private static final long mask = (1. L < < 4. 8) - 1; // 2.
Метод java. utils. Randon. next. Int() выглядит следующим образом (здесь bits == 3. Atomic. Long seed = this. And. Set(oldseed, nextseed)). Результатом является nextseed сдвинутый вправо на 4.
Данный метод называется truncated- bits, особенно неприятен при black- box, приходится добавлять ещё один цикл в brute- force. Взлом будет происходить методом грубой силы(brute- force). Пусть мы знаем два подряд сгенерированных числа x.
Тогда необходимо перебрать 2^1. Код для brute- force может выглядеть такimport java. Field. import java. Random. import java. Atomic. Long. public class Password.
Cracking {. public static final long multiplier = 0x. DEECE6. 6DL. public static final long addend = 0x. BL. public static final long mask = (1. L < < 4. 8) - 1. String[] args) {.
Random random = new Random(). Int(). long v. 2 = random. Int(). long v. 3 = random.
Int(). long v. 4 = random. Int(). System. out. Int = (int)(((seed * multiplier + addend) & mask) > > > 1. Int == v. 2) {. System. Seed found: " + seed). Random cracking. Random = new Random().
Random to be convinced that we have found the. Random (long seed) uses the. Scramble (long seed) {. Reflection */. Field private.
Seed. Field = Random. Declared. Field("seed"). Seed. Field. set. Accessible(true). Atomic. Long cracking. Seed = (Atomic. Long)private.
Seed. Field. get(cracking. Random). cracking. Seed. set(seed). }catch(Exception e) {. System. out. println(e. String()). System. Random. next. Int().
Random. next. Int(). Random. next. Int(). Random. next. Int(). System. out. println("Set fiend seed and generate random numbers”). System. out. println("cv. Вывод данной программы будет примерно таким: v. Seed found: - 7. 76.
Set fiend seed and generate random numbers. Несложно понять, что мы нашли не самый первый seed, а seed, используемый при генерации второго числа.
Для нахождения первоначального seed необходимо провести несколько операций, которые Java использовала для преобразования seed, в обратном порядке. Previous. Seed(long prev. Seed) {. long seed = prev. Seed. // reverse the addend from the seed. L < < i. // find the next bit. System. out. println("Previous seed: " + result).
И теперь в исходном коде заменимcracking. Seed. set(seed); наcracking. Seed. set(get. Previous.
Seed(seed)); И всё, мы успешно взломали ГПСЧ в Java. Взлом ГПСЧ Mersenne twister в PHP. Рассмотрим ещё один не криптостойкий алгоритм генерации псевдослучайных чисел Mersenne Twister.
Основные преимущества алгоритма — это скорость генерации и огромный период 2^1. На этот раз будем анализировать реализацию алгоритма mt_srand() и mt_rand() в исходном коде php версии 5.
Содержимое файла /ext/standard/basic_functions. MT_N (6. 24). php_uint. MT_N+1]; /* state vector + 1 extra to not violate ANSI C */. Seed for rand(), in ts version */. Whether rand() has been seeded */. Whether mt_rand() has been seeded */. Содержимое файла /ext/standard/rand.
N MT_N /* length of state vector */. M (3. 97) /* a period parameter */. Bit(u) ((u) & 0x. U) /* mask all but highest bit of u */.
Bit(u) ((u) & 0x. U) /* mask all but lowest bit of u */. Bits(u) ((u) & 0x. FFFFFFFU) /* mask the highest bit of u */. Bits(u, v) (hi. Bit(u)|lo.
Bits(v)) /* move hi bit of u to hi bit of v */. Bits(u,v)> > 1) ^ ((php_uint. Bit(u))) & 0x. U)). /* {{{ php_mt_reload. TSRMLS_D). /* Generate N new values in state. Made clearer and faster by Matthew Bellew (matthew. BG(state). register php_uint.
N - M; i- -; ++p). M], p[0], p[1]). for (i = M; - -i; ++p). M- N], p[0], p[1]). M- N], p[0], state[0]). BG(next) = state. Initialize generator state with seed.
See Knuth TAOCP Vol 2, 3rd Ed, p. In previous versions, most significant bits (MSBs) of the seed affect.
MSBs of the state array. Modified 9 Jan 2. Makoto Matsumoto. U. for( ; i < N; ++i ) {. U * ( *r ^ (*r > > 3. U. /* {{{ php_mt_srand.
PHPAPI void php_mt_srand(php_uint. TSRMLS_DC). /* Seed the generator with a simple uint. BG(state)). php_mt_reload(TSRMLS_C). Seed only once */.
BG(mt_rand_is_seeded) = 1. PHPAPI php_uint. 32 php_mt_rand(TSRMLS_D). Pull a 3. 2- bit integer from the generator state. Every other access function simply transforms the numbers extracted here */.
BG(left) == 0) {. TSRMLS_C). s. 1 = *BG(next)++. U. s. 1 ^= (s. 1 < < 1.
U. return ( s. 1 ^ (s. Можно заметить, что php_mt_reload вызывается при инициализации и после вызова php_mt_rand 6. Начнем взлом с конца, обратим трансформации в конце функции php_mt_rand().
Рассмотрим (s. 1 ^ (s. В бинарном представление операция выглядит так: 1. Видно, что первые 1. Напишем две функции для инвертирования битового сдвига и xorpublic static long un.
Bitshift. Right. Xor(long value, long shift) {. Mask = (- 1 < < (3. Mask. // unapply the xor from the next part of the integer. Bitshift. Left. Xor(long value, long shift, long mask) {. Mask = (- 1 > > > (3. Mask. // unapply the xor from the next part of the integer.
Тогда код для инвертирования последних строк функции php_mt_rand() будет выглядеть такlong value = output.
Принцип работы Генератора Случайных Чисел в онлайн казино. Наверняка. всем хорошо известно, что за появление той или иной комбинации, карты, или. ГСЧ). Многие интересующиеся игроки периодически задают вполне резонный вопрос, а. В. настоящее время, есть три варианта, кардинально отличающихся друг от друга.
Расскажем. подробнее о каждом. Генератор. Псевдослучайных чисел в онлайн казино. Сложно. что- то сказать о степени распространенности каждого из них относительно друг.
Это специальная. программа, правильнее сказать алгоритм, который генерирует определенные. Как очевидно из. названия, подбор чисел не является полностью случайным, однако учитывая тот. Комбинированный. Генератор Случайных Чисел. Впрочем. со временем, в надёжных онлайн казино стали появляться программные алгоритмы, которые с. В основе их. работы лежит генератор псевдослучайных чисел, который берет исходные данные из. Полученные с. использованием такого ГСЧ комбинации полностью случайны и не поддаются.
Аппаратный. Генератор Случайных Чисел. Однако. самым качественным генератором случайных чисел является аппаратный ГСЧ, который. Звучит довольно сложно, и так оно и есть на. Как правило, с помощью специального усилителя и преобразователя. Все это заключено в небольшого размера коробочку, которая.
USB. Зачастую. владельцы автомата не подозревают, какие сложные процессы и расчеты происходят. ГСЧ используется в. Основными факторами являются честность и надежность. Тем не менее, многие онлайн казино любят уточнять, что в их автоматах.